苏交科丨辅助决策分析管理系统试运行，助力江西省高速集团科学决策

近日，集团参与建设的江西省高速集团辅助决策分析管理子系统完成开发，江西省高速集团组织召开系统操作培训会。集团技术人员应邀参加此次培训会并作技术培训，指导与会人员使用该套系统，保障下阶段试运行工作顺利展开。

在江西高速集团路网运营公司指导和江西锦路科技开发有限公司的大力支持下，集团结合多年资产管理经验，短时间内顺利完成辅助决策分析管理子系统开发工作。该系统有机结合路面多维数据查询分析、科学决策、可视化综合展示等功能模块，对路面各类数据进行专业化、多维度、可视化分析，辅助管理者制定详细的养护计划，优化养护资金分配，实现路面养护科学决策，为管理者提供了一个直观、便捷、科学的决策分析平台。

特色功能

基于养护大数据的科学决策功能

系统综合考虑路段需求、交通流量、路况水平等因素，构建养护决策模型，基于最新路况、交通量及路龄等数据，提出预防性养护和修复性养护路段位置和资金需求建议。通过测算资金约束条件下的路网养护优先排序，提出年度养护建议计划并预测相应资金投入下的未来路况改善效果。江西高速集团应用科学决策功能，可统筹全局，优化各路段的养护资金分配，实现自上而下的网级科学决策。通过与实际施工图对比分析，系统测算养护资金规模匹配度可达到80%，有力证明该决策体系的科学性和实用性。伴随路面养护大数据积累，系统将不断修正模型参数，决策的科学性和精确性将持续提升。

多元数据的可视化综合展示功能

以电子地图、实景图像、多维图表为载体，将路况、交通量、路龄、养护历史、养护强度、养护计划等路面相关数据以图层叠加方式进行展示，可查看路网各类数据分布情况或定位具体桩号，并以桩号为纽带，实现各类数据联动展示。通过综合分析平台，全面展示各路段路况、交通量、养护历史、下阶段养护方案和效果，为管理者决策提供参考。

全面、细粒度的路面数据管理

本系统可全面、细粒度地对路面各类数据进行管理和分析，建立科学的数据校验机制，设置便捷多样化的筛选条件，支持数据快速批量导入和导出，挖掘数据内在关联性分析，辅助管理者更加精准掌握路网运营状况。

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养护决策分析系统是苏交科道路资产管理云平台核心功能的关键一环。苏交科道路资产管理云平台（道云智慧）定位于驱动公路行业资产数字化运营的“新型基础设施”，旨在建立道路智能信息化资产管理体系，面向路、桥、隧等道路资产精细化、可视化业务管理，包括计划管理、工程管理、日常管理以及检评管理等。日常养护业务中产生的大量数据，将进一步支持养护决策辅助决策，使管理逐步从“经验惯性”演进至“数据决策支持”，推动行业质效提升，带动产业链共赢发展。

目前集团研发的相关资产管理子系统已在南京公路集团、苏州市高速公司、苏州绕城高速公司、许平南高速公司、江苏省住建厅等单位管辖的7000余公里高速公路路面和1万余座城市桥梁中得以推广应用辅助决策，为公路及城市道路养护管理提供保障服务。为进一步提升国内道路资产管理水平，集团积极与国外顶尖资产管理公司开展学习交流，与德国公司开展合作，引进国外先进资产管理理念和理论体系，致力于打造国内一流的道路资产管理系统。

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